通过发掘深度信息与子孔径图像邻域像素间的高度相关性，提出了一种基于邻域像素注意力机制的光场深度估计方法。首先根据光场图像的数据特性提出了一种邻域像素注意力机制，该注意力机制考虑了不同子孔径图像在同一邻域间的极几何关系，能够增强网络对遮挡像素的感知能力。其次基于注意力机制设计了一个光场子孔径图像序列特征提取模块，该模块通过三维卷积将相邻序列图像上的特征编码到特征图上，并通过注意力机制增强网络对光场图像极几何特征的学习能力。最后联合邻域像素注意力机制和特征提取模块设计了一个多分支的全卷积神经网络，该网络使用部分光场子孔径图像序列即可估计图像的深度特征。实验结果表明，所提方法在均方误差（MSE）和平均坏像素率（BP）指标上总体表现优于其他先进方法，同时得益于高效注意力机制的加入，与其他先进方法相比所提方法运行速度最快。

Liquid-assisted laser ablation has the advantage of relieving thermal effects of common laser ablation processes, whereas the light scattering and shielding effects by laser-induced cavitation bubbles, suspended debris, and turbulent liquid flow generally deteriorate laser beam transmission stability, leading to low energy efficiency and poor surface quality. Here, we report that a continuous and directional high-speed microjet will form in the laser ablation zone if laser-induced primary cavitation bubbles asymmetrically collapse sequentially near the air-liquid interface under a critical thin liquid layer. The laser-induced microjet can instantaneously and directionally remove secondary bubbles and ablation debris around the laser ablation region, and thus a very stable material removal process can be obtained. The shadowgraphs of high-speed camera reveal that the average speed of laser-induced continuous microjet can be as high as 1.1 m s-1 in its initial 500 μm displacement. The coupling effect of laser ablation, mechanical impact along with the collapse of cavitation bubbles and flushing of high-speed microjet helps achieve a high material removal rate and significantly improved surface quality. We name this uncovered liquid-assisted laser ablation process as laser-induced microjet-assisted ablation (LIMJAA) based on its unique characteristics. High-quality microgrooves with a large depth-to-width ratio of 5.2 are obtained by LIMJAA with a single-pass laser scanning process in our experiments. LIMJAA is capable of machining various types of difficult-to-process materials with high-quality arrays of micro-channels, square and circle microscale through-holes. The results and disclosed mechanisms in our work provide a deep understanding of the role of laser-induced microjet in improving the processing quality of liquid-assisted laser micromachining.

随着集成电路器件特征尺寸的进一步减小，锁存器内部节点之间的距离越来越短。由于内部节点间的电荷共享效应，器件在空间辐射环境中频繁发生单粒子翻转(SEU)，受影响节点由单节点扩展到双节点。文章提出了一种新型的锁存器加固结构，利用C单元固有的保持属性，实现对单节点翻转(SNU)和双节点翻转(DNU)的完全容忍。HSPICE仿真结果表明，相比于其他同类型的加固设计，所提出的锁存器功耗平均下降了34.86%，延迟平均下降了59%，功耗延迟积平均下降了67.91%。PVT分析表明，该锁存器结构对电压、温度、制造工艺的变化不敏感。

为研究激光熔覆修复过程中稀释率的主要影响因素及其对修复性能的影响，在300M钢表面对12Cr17Ni2B新型不锈钢粉末进行激光熔覆试验。为了使粉末充分熔化并减小基体热影响区的软化程度，调整粉焦高于基体表面。分别探索扫描速度及粉末吸热率（激光功率与送粉速率之比）对稀释率的影响，结果表明：两种工艺参数均可以显著改变稀释率的大小，扫描速度会显著改变熔覆层的面积，粉末吸热率会显著改变熔合区的面积。为了明晰稀释率对修复性能的影响，采用粉末吸热率为自变量的工艺调控稀释率，并分析稀释率对修复性能的影响；结果表明：稀释率对修复件界面结合强度的影响不大，但对热影响区的软化程度有一定影响，基体对熔覆层的稀释有利于熔合区硬度的提高，但过大的稀释率会导致熔合区开裂。

为降低石墨烯(Gr)透明电极与p-GaN之间的肖特基势垒与接触电阻, 进行了将银、金、镍和铂四种金属或氧化镍作为中间层引入它们两者之间的尝试。使用有限元方法模拟研究了Gr与金属或氧化镍的不同厚度组合对LED的光、热和电特性的影响。发现: 透明导电层的透光率和LED芯片的表面温度均随石墨烯和金属或氧化镍厚度的增加而降低; 1.5nm的Ag、Ni、Pt, 1nm Au或1nm的NiOx分别与3层(3L)Gr复合时为优化厚度组合, 其中, 1.5nm Ni/3L Gr为最佳Gr/金属复合透明电极。

为了解决机动车尾气监测系统中所监测尾气红外图像的配准问题,提出了基于双重尺度搜索遗传算法的图像配准方法。该方法以互信息为相似性度量,对传统遗传算法的交叉变异概率公式进行调整,利用所提出的双重尺度搜索遗传算法作为优化算法,实现了机动车尾气红外图像的高精度配准。采用该方法进行配准实验得到的横向平移量、纵向平移量和旋转角的均方根误差分别为0.0949、0.0447和0.0000,优于其他方法。相对于基于自适应遗传算法和蚁群算法的图像配准方法,该方法精度更高,稳定性更好;相对于Powell算法,该方法抗噪声能力更强,更适合尾气图像配准,为后续污染气体浓度反演与计算打下了良好的基础。